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Focal Analytics

Focal Analytics ermöglicht Online-Publishern ihr Angebot evidenzbasiert zu verbessern.

Dafür verbinden wir Forschungsergebnisse der Mensch-Maschine-Interaktion mit KI-Analysen des Nutzerverhaltens und der Beitragsinhalte.

Maßgeschneiderte Analysen für Online-Publisher

Unsere Software-as-a-Service Lösung erfasst das Nutzerverhalten von Lesern, darunter z.B. Klicks, Tippverhalten in Kommentaren, Scrollen oder Swipen in Bildergalerien.

Um aussagekräftige Kennzahlen für strategische Entscheidungen bereitzustellen, kontextualisieren wir diese Daten mit den Inhalten von Beiträgen.

Wir kombinieren die Ergebnisse unserer KI-Algorithmen mit aktueller, auch eigener Forschung aus Psychologie und Mensch-Computer-Interaktion – um Ergebnisse zu präsentieren, die für Online-Publisher wirklich relevant sind.

 

In einfach interpretierbaren, eigens entwickelten Kennzahlen wie dem “Reader Engagement Index” machen wir komplexe Zusammenhänge zu Leseverhalten und Monetarisierung verständlich erfassbar.

Diese Metriken basieren auf bestehender und eigener Forschung. In unseren psychologischen Studien zur Mensch-Maschine Interaktion konnten wir beispielsweise zeigen, dass die Mausbewegung von Lesern im Zusammenhang mit deren Grad der Verwirrung und kognitiven Belastung steht (z.B. Hörmann, 2019).

keine programmier-

Kenntnisse nötig

nach richtlinien der

dsgvo entwickelt

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Focal Analytics ihr Angebot verbessern kann!

Who we are

Simon Kuttruf

Data Science

Dr. Markus Hörmann

Psychology

 

Dr. Ulrich Hörmann

Physics

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